R语言代写会被查到吗？ R语言&Python应该怎么选？
计算机专业是公认的就业前景好，各行各业都需要CS专业人才，想要学好CS就离不开编程语言，R语言和Python都是最被认可的编程语言之一。在高校、企业中R语言获得非常高的欢迎度，很多高校专业都要求学生学习掌握R语言编程。而且R语言使用范围非常广泛，R语言在统计建模、数据分析、机器学习等众多领域中都有广泛的应用。留学生自然也要接受各种R语言作业，只有通过了作业才能顺利完成学业。为什么留学生宁愿冒着被发现的风险，还要找人代写？因为对于一些学渣来说，R作业的难度高，自己完成R语言作业非常煎熬，在找数据上会用很多时间，最后写不出来分数也很低。即便是计算机科学专业的学生学习R语言也不是那么简单没有过硬的编程基础，很难很好地使用R语言。所以，虽然找R代写虽然有危险，但是也有机会让留学生免挂科，这对学渣型的留学生们来说，自然是有吸引力的。下面assignmenter带领大家一起来了解关于R语言代写，以及如何从R语言和Python中选择最合适自己的编程语言。
一、R语言代写会被查到吗？
找R语言作业代写会不会被查到？当然是有被查到的风险存在的，但是如果做好了完全的保障，那么大部分情况下是不可能会被老师怀疑。那么哪些情况会导致找代写被发现？首先是代写作业的质量和分数与留学生平时表现的差距较大，R语言代写过于明显，老师能够通过留学生一直以来的作业表现发现异常。所以，留学生在找R语言代做时，一定要结合自己的实际情况，不要平时成绩并不非常优秀，但是却让写手做一份非常优秀的R语言作业。一旦老师发现了这种情况，很有可能会让留学生重做检查。如果说平时成绩并不突出的留学生确实需要一份高质量的R语言作业，那么也可以让写手教会自己，这样也不怕老师检查。
除了因为作业质量和留学生的日常学习表现不一致外，不靠谱的R语言代写机构和写手，也会导致被查到！现在R语言代写非常流行，各种提供代写服务的网站、群存在，但是这里面的写手质量不能保证，他们往往都是通过各种广告和手段诱惑留学生找他们。当留学生遇到这些可以说是骗子般的写手，那么就会出现：代码错误、代码抄袭、代码不合要求、作业分数不及格、不退钱等情况。总之，通过没有正规渠道找到r代做其风险性都极高，很多留学生都会上当受骗。而老师看到留学生提交的明显有问题的作业，自然会怀疑留学生是不是让别人代做。
二、什么样的R语言代写机构靠谱？
在选择R语言代写机构时，留学生需要注意哪些要点，什么样的R语言代写机构才靠谱？
1、24小时随时在线的机构
因为很多留学生的作业上交时间会比较紧急，需要以最快速度完成R作业，因此选择24小时都在线的代写机构会更有利。首先是能够随时联系上代写机构，这样可以尽快下单，加快代写进度，而如果是只有特定时间段在线服务的机构，那么就不能在最紧急的时间联系上，会耽误作业的完成进度。
2、售后评价高的机构
留学生可以留意代写机构的成功和优秀案例，了解其代写风格和服务情况。然后再通过了解之前学生的评价去了解代写机构和写手的售后口碑如何，一般来说代写机构官网或是网络上都会有学生写下的评价，选择口碑与实力都有保障的R代写机构。
3、R语言代写范围广泛的机构
Assignmenter可以帮助不同领域的留学生代写各类型、不同难度的R作业：
统计R语言代写、数据处理R语言代写、生物学R语言代写、数据可视化R语言代写、金融计量模型代做、金融分析R语言代写、医学R语言代写、机器学习R语言代写、金融风险模型代做、经济计量模型代做 。
三、R语言&Python区别在哪儿，应该怎么选？
很对刚接触编程的学生，对于R语言和Python会感到迷惑，不知道选择哪一个入门更好，或是不专业的学生也会有不同的需求和偏好。究竟R语言和Python两者各自的区别是什么？选择哪一个更合适自己？
1.开发目的不同
任何工具都它使用的偏向性，编程语言也是如此，所以可以从R语言和Python的开发目的去区分二者。
R语言：更多的是承担着统计分析、绘图、数据挖掘等重要使命，所以在R语言体系中，会有很多多统计学的原理和知识。如果留学生有统计背景，那么学习R语言可以帮助留学生在使用各类model和复杂的公式时会更加轻松，能够找到对应的package，而且只用几行代码就能够调用搞定。
Python：是为非专业程序员设计的一种开放型的语言，Python有着优雅、明确、简单的标签。Python作为一门多功能的编程语言，其使用目的和学习路径更加多样化，包括数据分析、网络爬虫、编程开发、人工智能等。
2.适用人群
不同的领域和人群适用的工具自然是有区别的。
R语言：最开始是在学术研究和调查工作中使用比较多，慢慢发展到各行各业。使用R语言的人群不一定必须要具备计算机背景，包括统计、金融、经济、环境、医疗、核电、物流管理、甚至人文学科，都可以使用R语言。再加上R在数据探索、统计分析领域有更高效的独立数据分析工具，所以如果使用R语言的人，自身具备良好数理统计知识，那么就会更加的得心应手。
Python：与R语言非标准的代码相比，Python以其语言简洁而出名，对于自身具备一定编程基础的人群来说会更加友好，更容易上手。当然，没有编程基础也可以学习Python，只不过会需要一段时间的联系。而Python的适用范围同样非常广泛，覆盖了金融、管理、医疗、传播等众多领域。如果说留学生在数据分析的基础上，还需要与web应用程序整合，或是要与数据源的连接、读取，调用其他语言等等，那么选择Python最方便简单。
3.学习难度
大部分留学生最关心的问题之一就是R语言和Python的学习难度，两者相比谁会更难一些？大家也会发现，关于这个问题众说纷纭，有的说R简单，有的说Python简单。其实因为每位留学生的学习背景和学习成本不一样，所以对于两者的学习难度来说，没有一个绝对的答案。
R语言：很多人表示在R语言入门不难，可以很快了解到最基本知识和语言逻辑。尤其是数理统计基础不错的留学生会更快掌握，但是对于没有数理背景的学生来说，继续深入地学习会感觉到难度在增加。
Python：因为Python会更看重可读性和易用性，所以的学习难度的增幅会比较平缓。对于没有基础的学生来说，也会比较友好，不过想要继续纵深学习以及拓展方向，那么还是要掌握大量package的知识和使用方法才行。
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